Ausgangssituation:
Alle Kleinkläranlagen, unabhängig von Typ und Hersteller, müssen für einen sachgerechten Betrieb gewartet werden. Die Häufigkeit der Wartung ist gesetzlich in Anhang 1 der Abwasserverordnung vorgeschrieben und hängt von der jeweiligen Reinigungsleistung der Kleinkläranlage ab. Das Regelwartungsintervall einer (analogen) Kleinkläranlage beträgt zwischen 4 und 6 Monaten. Am Markt erhältlichen Systemen fehlt die Fähigkeit zur intelligenten Analyse gesammelter Daten, zur automatischen Erkennung von Anomalien und zur Vorhersage des Betriebszustands kleiner Kläranlagen, um Wartungintervalle bedarfsgerecht zu terminieren.
Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Implementierung eines innovativen Überwachungs- und Wartungssystems für kleine Kläranlagen zur Erfassung und Analyse von Messdaten mittels Internet der Dinge (IoT) und künstlicher Intelligenz (KI), die eine 24/7-Fernüberwachung der Leistung dezentraler Kleinkläranlagen sowie eine bedarfsgerechte Wartung ermöglicht.
Procedure:
AP1: Literaturrecherche, Anforderungsdesign und Parameterdefinition
AP2: Analyse Rechtsgrundlagen Datenschutz und Datenübertragung
AP3: Recherche Sensortechnik und Testung
AP4: Falldefinition und Entwicklung KI-Modul
AP5: Entwicklung der Plattform (MQTT)
AP6: Schnittstellenentwicklung
AP7: Testphase und Auswertung der Plattform
AP8: Akzeptanzuntersuchung bei Kunden
AP9: Projektmanagement
Unser Teil:
Die HAW Hof übernimmt die Markt und Literaturrecherche (AP1), die Analyse der Rechtsgrundlagen zum Thema Datenschutz und Datenübertragung (AP2), die Entwicklung der neuen KI-Module (AP4), die Entwicklung der Plattform sowie der Schnittstellen (AP 5 und 6) sowie die Akzeptanzuntersuchung (AP
The research here is tough.
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