Die Bestimmung des optimalen Zeitpunkts sowie der optimalen Menge der Nährstoff- und Wasserausbringung für einen bestimmten Prognosezeitraum ist eine der vorrangigen Aufgaben der Landwirtschaft. Dabei spielt die Kenntnis des Wassergehaltes des Bodens eine besondere Rolle, um z.B. die notwendigen Leistungswerte für eine automatische Bewässerung und darauf abgestimmte Düngung zu ermitteln. Wasserbezogene Bodenkenndaten sind nicht nur bei landwirtschaftlichen Flächen von Bedeutung, sondern bei allen Böden, die Einfluss auf die Bildung von Oberflächenabflüssen oder von neuem Grundwasser haben.
Um die Datenermittlung und -bewertung zu verbessern, ist ein gründliches Verständnis der Prozesse und Mechanismen im Boden erforderlich. Das System Boden als Wasserspeicher muss umfassend verstanden und datentechnisch abbildbar sein. Hierzu muss unter anderem der Wasserkreislauf in den Wassereinzugsgebieten berücksichtigt werden und die Verbindung mit Pflanzen wie z.B. Feldkulturen.
Entwicklung eines Datenmanagement- und Entscheidungshilfesystems zum Verständnis des Bodens als Wasserspeicher um z.B. Umsetzungsempfehlungen für die optimale Nährstoff- und Wasserversorgung von Böden in der Landwirtschaft oder für präventive Überflutungsschutzmaßnahmen zu bekommen.
Der Schwerpunkt des Projekts liegt auf der Betrachtung des Bodens als Wasserspeicher. Dabei werden sowohl die Bedingungen für landwirtschaftliche Flächen als auch für den urbanen Raum berücksichtigt.
Es soll ein Entscheidungssystem entwickelt werden, das auf Radardaten zum aktuellen Niederschlag, auf Niederschlagsprognosen sowie auf wichtige Bodenkenndaten zugreift. Die Analyse wird mit Hilfe von AI-Algorithmen durchgeführt.
Es wird ein mehrstufiges Umsetzungsmodell entwickelt, das die konsolidierten Zielparameter widerspiegeln wird:
Abb.1: Aufgabenstellung (Bildquelle: Prof. Müller-Czygan. Eigene Darstellung)
Technische Universität Berlin
Fakultät Planen-Bauen-Umwelt
Institut für Bauingenieurwesen
FG Siedlungswasserwirtschaft
Sekretariat TIB 1 B 16
13355 Berlin
hydro & meteo GmbH
Breite Str. 6-8
D-23552 Lübeck, Deutschland
HST Systemtechnik GmbH & Co. KG
Heinrichsthaler Straße 8
59872 Meschede
T+I Technologie- und InnovationsConsult GmbH
Schillstraße 9
10785 Berlin
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